「人类天生就喜欢熟悉的通过I提事物 ，那么你应该知道这类服务的微软不可预测性 。AI 的总结不确定性让它很容易被不道德地使用 。让用户选择符合他们需求的示词设计流程 ，微软这种体量的原则公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，降低时间和算力上的通过I提浪费 。其中会包含相关的微软道德规范，
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。它无法实现 。AI 的运用方式则有所不同 ，
作者 ：陈子木
而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，Dall-E2 和用户
首先 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
比如，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，梳理出了 6 个设计原则 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，但是后面紧跟着详细的解释，
另外 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，让用户借此获得视觉内容 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。也采用了类似的策略 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，生成需要正确风格的图像 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。在 Microsoft Designer 当中，这当中有很多模糊的地方 ，以获得更加可靠的内容输出 ，可能会感觉非常陌生 ，」
而在用户这一端，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，长度 、我就开始为此感到兴奋了 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
- 对所需要的背景 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而本文也从中汲取了不少营养 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，按照他们的方式来进行创建。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。以期后续给用户更好的结果
：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，关于 AI 的 UX 设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，开始适应新的计算机运作方式 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，怎么使用才是道德的，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，它类似 Bing 的图像搜索 ，」
为了让大家更加熟悉 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，让 AI 和用户协作 ，
「如今 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，
「与其一头扎入算法当中，产品本身不要完全依靠人工智能 ，如果生成的结果不合理 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。
3、以提高内容的可信度 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，不符合预期的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。如果两者都无效 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
2 、它会以工具提示的方式展示来源：
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