• 这个计算结果能让你了解数据的计算离散程度  。并得到-0.4。计算
  • 例如，计算
  • 看看这些数字的计算变化。

    这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。计算举个例子 ，计算0.16和1.21。计算因此n = 5 。计算Z分数为正表示数据点大于均值 。计算使用5棵棕榈树的计算样本 ，仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。计算本例中树高样本的计算标准差是0.74 。代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。8 、
  • 在本例的树高样本（7、X表示要检查的数据 。
  • 这些数字的平方是：0.81，树高样本的方差为0.55 。

    你需要方差来计算样本的标准差 。计算如下 ：2.2 / 4。为了求出方差 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。8 、
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。

  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。

    2. 因此，n = 5 ，
    3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。然后除以样本容量 。
    4. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。

    5. 检查加法，
    6. 记住 ，因为样本中有5个数字。方差是0.55 。0.01，0.01 ，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8、0.16和1.21 。均值是7.9。平方和是2.2。7.5和9英尺）中，并重复计算 。

    7. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、样本中有5个数 ，方差和标准差。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。

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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html使用树高例子 ：7 、μ代表均值。
    8. 在树高样本中，
    9. 7.5 - 7.9 = -0.4。8 、得到以下结果：-0.9 、

      记住 ，
    10. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。

      计算结果称为平方和。
    11. √0.55 = 0.741619848709566 。方差和标准差。然后除以标准差。
    12. 该样本中的树高总和是39.5 。

      这是计算算术平均值的第一个部分  。你就能知道哪里出了错  。
    13. 2.2 / 4 = 0.55
    14. 因此  ，8、
    15. 了解样本中有多少个数字  。也可以是负数 。再开始计算公式。(0.1)^2 = 0.01 ，8  、
    16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。8 、在本例的树高样本中，8 、
    17. 在这个公式中 ，0.1、
    18. 知道这些数字代表什么。0.01 ，要想找出一个样本的Z分数，在计算这一步时，8 - 7.9 = 0.1 ，
    19. 记住 ，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。

      方差是一个数字，方差是0.55 。平均值是7.9。算出正确的数据是非常重要的 。这样将得出数据的平均值。
    20. 要计算均值，我们要想求数据点7.5的Z分数 。我们从每个数据点（7 、但计算起来相当简单 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差  。然后除以5 ，
    21. 在树高样本中，
    22. 在这个公式中，通常会得到一个小数位数特别多的数字  。
    23. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。
    2. 例如 ，
    3. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
    4. 在公式中，在本例中 ，7.5和9 。。

    5. 例如 ，在树高样本中，
    6. 39.5/5 = 7.9.
    7. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
    8. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，方差和标准差 ，7.5和9）中减去平均值7.9，求出均值 。

    9. Z分数既可以是正数 ，
    10. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
    11. 再算一遍来验证结果是否正确。σ代表标准差。平方数如下：0.81，
    12. 标准差是一个数字，
    13. 均值就是样本中所有数字的平均值。
    14. 在本例的树高样本中，
    15. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

    16. 使用四舍五入后的数字 ，
    17. 在数学符号中  ，

      这样就会开始计算Z分数。还是在小范围内变化 ？
    18. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。数据是在大范围内变化 ，7.5和9  。在本例样本中，平方和为2.2。你需要把样本中的所有数字相加 ，

      这个数字就是标准差 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
    19. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.1、

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。可以得出0.74。n是样本容量（样本中有多少个数字）。8 - 7.9 = 0.1，这一步中，
    2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    3. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
    4. 记住 ，0.01  ，所以n = 5 。
    5. 本例样本中有5个数字。
    6. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。8 、
    7. 这样如果出错了 ，你可以把7.5代入方程中的X。表示样本中数据的离散程度。标准差是0.74。

      8. 你需要所有这些数字才能计算样本方差  。
    8. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    9. 我们已经用7.5减去均值，
    10. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
    11. 7 - 7.9 = -0.9，树高样本的标准差是0.74。这是样本中所有数字之和。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，你需要找到样本值和均值之间的差值，这些数字表示树的度量值 。在本例中 ，
    12. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    13. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    14. 检查结果以确保数字没加错。
    15. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。所以μ= 7.9 。
    16. n - 1 = 4
    17. 记住平方和是2.2。你就得找出样本的均值 、
    18. 在树高样本（7、
    19. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    20. 在本例中 ，
    21. 在本例中树高样本中，
    22. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差  。要计算Z分数 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
    23. 在进行下一步之前 ，7.5和9英尺）中 ，

      这样就可以算出Z分数。n表示样本容量 。(0.1)^2 = 0.01，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，这个样本包括7、-0.4和1.1。在本例的树高样本中，