OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，而是发布一个独立实现，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
该项目的解开核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer
，底破4K为29.3毫秒 。解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。支持运动矢量和时序反馈
，这个项目展示了另一种可能性 。
该网络采用U-Net架构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
更具突破性的是WebGPU移植版。不仅是最终画面，它也不是即装即用的游戏模组，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但未实现DLSS超分辨率功能 。1080p为7.8毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。这些数据表明 ，
日前据报道 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，模型权重约141MiB 。
性能方面，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1440p为12.6毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
目前该项目仍有限制 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。